Termes de référence — Partenaire de collecte de données quantitatives pour une enquête de perception au Soudan (Ground Truth Solutions)

Offre expirée : candidatures closes depuis le 30/07/2026

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Expirée
Ground Truth SolutionsSoudanPubliée le 15/07/2026Expirée le 30/07/2026

Ground Truth Solutions (GTS) recherche les services d’une organisation de collecte de données pour réaliser une enquête de perception quantitative à travers le Soudan. Ce projet de recherche, « Renforcer les efforts de réponse humanitaire grâce à des données probantes produites par les communautés », vise à générer des données ancrées dans les communautés sur la manière dont l’entraide, l’aide nationale et l’aide internationale se combinent pour répondre aux priorités des populations, influencer le bien-être et la cohésion sociale, et recueillir leurs suggestions d’amélioration de l’aide.

Durée : 5 mois – août à décembre 2026.
Lieu : Soudan (les États concernés seront sélectionnés d’un commun accord).

Objectifs de l’enquête

  • Fournir des données robustes, dynamiques et exploitables sur la manière dont les communautés affectées par la crise à travers le Soudan vivent la réponse humanitaire, leurs priorités et leurs suggestions d’amélioration.
  • Veiller à ce que la recherche soit guidée par les communautés affectées et les acteurs locaux et de l’entraide, gage de durabilité et d’appropriation.
  • Traduire, avec les acteurs humanitaires, ces données en informations exploitables pour une réponse plus efficace, cohérente et centrée sur les personnes.

Étendue de la mission

Le partenaire retenu contribuera à une courte phase de cadrage et de conception de la recherche, puis à la phase de collecte de données. Il sera notamment chargé de :

  • définir la portée géographique de la recherche selon sa présence et son réseau, et obtenir les autorisations nécessaires à la collecte ;
  • concevoir, avec GTS, les outils d’enquête (y compris la traduction des questions de l’anglais vers l’arabe soudanais et les dialectes pertinents) ;
  • recruter, former (avec l’appui de GTS) et encadrer une équipe d’enquêteurs qualifiés dans les différents États, et assurer la collecte via SurveyCTO ;
  • mettre en place un mécanisme de plainte et faire signer le code de conduite de GTS ;
  • réaliser les tests cognitifs et la phase pilote, assurer le contrôle qualité quotidien et participer à une session d’analyse conjointe.

Méthodologie et échantillon

Enquête en face à face d’environ 30 à 35 questions (choix multiples, binaires/échelle de Likert, questions ouvertes). Taille de l’échantillon : 500 personnes par État, dans 6 États au total (3 000 entretiens). Population cible : personnes de 18 ans et plus vivant au Soudan, bénéficiaires ou non de l’aide.

Livrables

  • Vérification et traduction de l’outil d’enquête ;
  • Réalisation des tests cognitifs et de la phase pilote ;
  • Collecte de données en face à face et traduction des réponses ouvertes ;
  • Participation à la session de co-analyse et au débriefing de fin de collecte ;
  • Renseignement du questionnaire enquêteur.

Calendrier : collecte à achever au plus tard le 30 novembre 2026 ; ensemble des livrables soumis avant le 15 décembre 2026.

Profil recherché

  • Expérience avérée dans la conduite d’enquêtes quantitatives représentatives à grande échelle ;
  • Personnel expérimenté en conception d’enquêtes et d’échantillons et en méthodologie quantitative ;
  • Excellente maîtrise de l’anglais et de l’arabe ;
  • Expérience de travail avec des organisations de la société civile et des acteurs humanitaires.

Comment postuler

Les candidats intéressés doivent postuler avant le 30 juillet 2026 à 23h59 à l’adresse tender@groundtruthsolutions.org, en indiquant en objet « Quantitative Data Collection – Sudan 2026 ». Le dossier comprend : une lettre de motivation et un CV / profil de l’organisation ; une proposition méthodologique narrative (5 pages max, incluant les six États proposés) ; une proposition financière (2 pages max) ; un plan de travail détaillé ; et une page ou plus sur l’expérience dans des projets similaires avec au moins deux références.

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