Afrique : conception et déploiement d’un système intégré de gestion et de visualisation des données de suivi-évaluation (WCS, pôle Afrique)

Termes de référence – Développement d’un système intégré de gestion et de visualisation des données de suivi-évaluation

Contexte

La Wildlife Conservation Society (WCS) est une organisation américaine à but non lucratif fondée en 1895, qui protège la faune et les espaces naturels dans le monde. Elle gère quatre zoos et un aquarium à New York et conduit des programmes de conservation dans plus de 50 pays, en s’appuyant sur la science pour mobiliser décideurs, communautés et soutiens.

En Afrique, la WCS intervient dans 13 pays et 15 aires protégées ou de conservation. Ses programmes produisent un volume important de données hétérogènes : données financières et de ressources humaines, données d’application de la loi et de protection de la faune, inventaires fauniques et suivi écologique, enquêtes socio-économiques et données spatiales.

Le pôle Afrique de la WCS a besoin d’un système robuste, centralisé et automatisé pour gérer ses données de suivi, d’évaluation et d’apprentissage (MEL). Les processus actuels reposent sur des sources de données fragmentées ; une plateforme unifiée doit transformer les données brutes en informations exploitables pour suivre la performance et l’impact.

Objectif de la consultance

Concevoir, développer et déployer dans les paysages d’intervention de la WCS en Afrique un système intégré de gestion et de visualisation des données couvrant tout le cycle de vie de la donnée, de la collecte et de la validation jusqu’à la visualisation spatiale et statistique.

Étendue des travaux

En étroite collaboration avec les directeurs techniques régionaux et les autres référents techniques, le prestataire sera responsable des fonctions suivantes.

A. Collecte et intégration des données

• Ingestion multi-sources : connecteurs pour les données tabulaires (Excel, CSV, Google Sheets), y compris le développement d’interfaces de programmation (API) selon l’emplacement des sources.
• Intégration géospatiale : ingestion et traitement de fichiers SIG (Esri Shapefile, GeoJSON, GPX, GeoTIFF, etc.) pour cartographier l’impact, avec mise à jour automatisée des jeux de données clés lors de leurs nouvelles versions (par exemple les pertes de couvert forestier de Global Forest Watch).
• Référentiel centralisé : base de données structurée pour les indicateurs MEL historiques et en temps réel, régie par un cadre rigoureux de gouvernance des données : métadonnées normalisées (traçabilité et propriété des données), dictionnaire des indicateurs (définitions, formules de calcul, unités) et gestion des versions des jeux de données et de la configuration.
• Fonctionnement hors ligne : saisie hors ligne et cache local pour les zones à faible débit ou sans connexion, avec synchronisation automatique au retour de la connexion.

B. Validation et traitement

• Contrôles qualité automatisés : scripts de nettoyage, détection des valeurs aberrantes et cohérence entre périodes de rapportage.
• Logique de transformation : flux de traitement des données brutes en indicateurs normalisés de performance et d’impact, traitements géospatiaux compris.

C. Visualisation dynamique et tableaux de bord

• Tableaux de bord interactifs : interface conviviale avec graphiques, cartes de chaleur et courbes de tendance.
• Agrégation personnalisée : filtres et agrégations dynamiques par variables (région, secteur, démographie, identité ou type de projet, etc., selon les désagrégations définies pour chaque indicateur) et par période (mensuelle, trimestrielle, annuelle ou personnalisée).
• Visualisation spatiale : cartes intégrées superposant les données MEL aux couches géographiques.

Approche par phases

Une première phase portera sur l’architecture et les processus nécessaires au suivi-évaluation par site, afin d’appuyer directement la gestion adaptative ; une deuxième phase intégrera les indicateurs thématiques des domaines programmatiques ; une troisième phase ajoutera les indicateurs de haut niveau, régionaux et panafricains, pour l’agrégation régionale, le suivi de la performance et la décision stratégique.

Exigences techniques

• Évolutivité : capacité à absorber des volumes croissants et de nouveaux sites.
• Interopérabilité : compatibilité avec les logiciels et bases de données existants de l’organisation.
• Sécurité : contrôle d’accès par rôles pour protéger les données sensibles.
• Autonomie des utilisateurs : production de rapports simples sans programmation par un personnel non technique.
• Redevabilité et transparence : piste d’audit claire permettant de remonter des indicateurs des tableaux de bord jusqu’aux jeux de données bruts et aux dossiers contenant les moyens de vérification d’origine (rapports, photos, listes de participants, etc.).

Livrables

• Phase de démarrage : document de conception technique (architecture du système, schémas de flux de données y compris la logique de synchronisation hors ligne, maquettes d’interface).
• Phase de développement : version bêta (prototype) fonctionnelle avec les fonctions d’ingestion de base et des tableaux de bord simples.
• Phase de test : rapport de validation présentant les résultats des tests d’acceptation utilisateur, y compris les tests de connectivité et les corrections.
• Phase de déploiement : système final et manuels (déploiement complet, code source, manuels d’administration et guides utilisateurs).
• Phase de formation : renforcement des capacités du personnel MEL et des administrateurs du système.

Qualifications et expérience

• Diplôme de niveau master en systèmes d’information, science des données, informatique ou domaine apparenté.
• Au moins 5 ans d’expérience professionnelle pertinente en architecture de données et conception de systèmes.
• Références avérées dans le développement de systèmes de suivi-évaluation pour des organisations de développement international ou de conservation, avec suivi d’impact.
• Expérience démontrée de l’intégration SIG et de la modélisation avancée de données à partir de fichiers plats (Excel/CSV).
• Capacité démontrée à créer des tableaux de bord dynamiques et interactifs avec filtres multivariés et analyses de séries temporelles.
• Solides capacités de communication, notamment pour traduire des concepts techniques en orientations pratiques.

Dossier de candidature et critères de sélection

• Proposition technique présentant la compréhension de la mission et l’approche proposée, avec des exemples de missions similaires (80 %).
• Proposition financière (20 %).
• Qualifications et CV du personnel clé : architecte principal, spécialiste SIG et analyste de données.

Le plan de travail détaillé, le calendrier et l’échéancier des livrables seront arrêtés à la signature du contrat. La WCS se réserve le droit d’accepter ou de rejeter toute proposition et n’est pas tenue de retenir l’offre la moins-disante.

Comment postuler

Envoyer la candidature au plus tard le 4 décembre 2026 à 23 h 59 (heure d’Afrique centrale) à africaapplications@wcs.org, avec copie à vestienne@wcs.org, en indiquant en objet : « Data Management and Reporting System – Application ».

Dates clés : questions et demandes d’éclaircissement à adresser à vestienne@wcs.org au plus tard le 30 novembre 2026 ; remise des propositions le 4 décembre 2026 à 23 h 59 (heure d’Afrique centrale).