Mes domaines de compétences couvrent principalement les statistiques appliquées et l’analyse de données (conception méthodologique d’enquêtes, plans d’échantillonnage, traitement et analyse de données socio-économiques), ainsi que l’économétrie et la modélisation quantitative.
Je possède également une solide expérience en conception , suivi-évaluation de projets et programmes dans le cadre de la gestion axée sur les résultats (GAR). Sur le plan technique, je maîtrise des outils tels que Python, R, Stata, SQL, SPSS, Power BI et Tableau.
Je m’intéresse par ailleurs à la science des données et au machine learning, à la finance appliquée, ainsi qu’aux politiques de développement, notamment dans les domaines de la sécurité alimentaire, de l’inclusion numérique et de la réduction de la pauvreté.