Harouna KERE

KERE est économiste-statisticien, data scientist et évaluateur professionnel, titulaire d’un Master en Économie Publique et Statistique Appliquée, d’un Master en Ingénierie des Données, ainsi que d’une Maîtrise en Macroéconomie. Il cumule plus de dix (10) années d’expérience dans l’analyse des politiques publiques et l’évaluation des programmes et projets de développement.

Son expertise couvre un large éventail de domaines, notamment :

• Évaluation de projets, programmes et politiques publiques (baseline, midline, endline, évaluations d’impact, évaluations de performance, évaluations multisectorielles)
• Conception et mise en œuvre d’enquêtes et sondages (quantitatifs, qualitatifs et mixtes, y compris enquêtes complexes à grande échelle)
• Suivi-évaluation, redevabilité et apprentissage (MEL)
• Analyse socio-économique, études sectorielles et diagnostics territoriaux
• Renforcement de capacités, enseignement et formation professionnelle

Il a réalisé ou participé à plus d’une trentaine d’études ou d’évaluation dans plusieurs domaines.

Entre 2022 et 2023, il a exercé comme consultant suivi-évaluateur pour un sous-projet du PACTE financé par l’AFD, dans le domaine de l’agriculture écologique. De 2020 à 2022, il a également occupé le poste de consultant analyste pour le compte de IMMAP, contribuant à l’analyse avancée de données pour l’aide à la décision.

Pédagogue et praticien des théories statistiques, M. KERE est Expert Consultant, Enseignant et Formateur depuis 2014. Il est Responsable du bureau d’études 3IR (International Institute for Innovation Research) depuis 2018 et, depuis 2021, Manager de G-3I (3IR & 3IM).

Compétences en Data Science et Intelligence Artificielle

En complément de son profil d’évaluateur, M. KERE dispose de solides compétences en Data Science et IA appliquées au développement, incluant :

• Préparation, structuration et exploitation de bases de données complexes
• Analyse exploratoire et modélisation statistique avancée
• Machine Learning appliqué (régression, classification, segmentation, prédiction)
• Automatisation des analyses et reproductibilité des workflows
• Aide à la décision basée sur les données (data-driven decision making)

Outils et technologies maîtrisés

Il maîtrise parfaitement de nombreux outils statistiques, analytiques et digitaux, notamment :
SPSS, Stata, R, Python, ODK, CSPro, Sphinx, KoboToolbox, SurveyCTO, Survey Solutions, ainsi que des bibliothèques et environnements de Data Science et Machine Learning.

CONFIEZ-NOUS VOS PROJETS ET ETUDES ET NOUS VOUS REPRÉSENTERONS AU NIVEAU LOCAL.